6月14日，美国阿拉巴马大学荣休教授、应用语言学领域国际知名学者刘迪麟教授应邀为 日本色情片 师生作了题为《语料库驱动与人工智能辅助方法的语言研究及教学》的专题讲座。本次讲座由语言学研究所所长詹宏伟教授主持。

刘教授聚焦语料库与生成式 AI 两大领域热点，系统梳理了两大范式的应用现状。他指出，以COCA、BNC为代表的权威语料库资源和AntConc等专业分析工具，为真实语言规律挖掘提供了实证基础；与此同时，ChatGPT、Gemini等人工智能工具快速普及，极大改变了语言学习、语言分析与学术研究的传统模式，二者的整合已成为语言学前沿研究的重要趋势。

刘教授分别剖析了语料库方法与AI技术的独特优势与固有局限。他强调，语料库依托海量真实语料，能够客观呈现语言使用规律，引导学习者开展探究式主动学习。但同时存在操作门槛高、数据分析繁琐、规律提炼难度大等现实问题；针对当下热门的AI辅助语言研究范式，刘教授肯定了人工智能即时答疑、智能纠错、语体改写等高效优势，同时指出AI存在数据不透明、缺乏真实语言逻辑等显著缺陷，单纯依赖AI极易造成学术偏差与认知误导，无法独立支撑严谨的语言学研究与规范语言教学。

基于二者的优劣对比，刘教授重点强调：语料库与AI的整合是语言教育和研究技术发展的必然趋势。语料库为AI提供真实、可验证的语言事实依据，AI则大幅降低语料库的使用门槛，实现数据快速整理、差异智能解读，极大提升语料分析效率。刘教授详细介绍了三种核心整合路径，并重点展示了AntConc、CorpusChat、LexiTracker等融合AI功能的语料库工具。尤其对升级的AI增强型COCA语料库进行了演示，用户可以通过该平台调用多种AI模型，实现语料语义分类、模式分析与跨维度对比，大幅提升学习与研究效率。

刘教授总结了整合研究的现实意义与未来发展方向。他指出，语料库与AI的深度融合，能够兼顾实证严谨性与智能高效性，可为语言习得研究、学术写作教学、外语课堂教学等领域提供全新研究思路。未来，智能化语料分析与数据驱动教学将成为外语学科发展的核心趋势。

讲座尾声，刘教授与现场师生进行了热烈互动。整场讲座逻辑清晰、内容翔实，不仅加深了师生对相关研究领域的理解，更激发了大家的学术探索热情。此次讲座的成功举办，为广大师生提供了宝贵的学术交流机会，对推动外语学科的建设与发展具有积极意义。